1994年，两位移居美国的苏联艺术家做了一场极具前瞻性的趣味实验，完美预判了如今的AI困境。他们没有凭灵感创作，而是委托民调机构，调研上千名美国人的审美偏好，从色彩、线条、场景到画面元素逐一统计，最后按照大众喜好比例，拼凑出一幅“全美最受欢迎的完美画作”。
近几年自动驾驶的AI技术，可以说是实现了跨越式升级。感知算法准确率暴涨近百倍，大模型能在毫秒之间识别出行人、塑料袋、路障锥桶等各类路况；硬件成本也大幅下探，几十美元的芯片就能跑通整套视觉感知系统。资本、人才、技术扎堆涌入，自动驾驶的智能化进步肉眼可见。
硅谷知名投资人纳瓦尔说过一句很通透的话：在人人都有无限工具杠杆的时代，判断力才是最稀缺的核心能力。
现在很多人都有个误区：AI写代码又快又稳，是不是以后软件开发就不用程序员了？甚至有人觉得，只要输入一句话，AI就能直接做出能用的软件、小程序、管理系统。
OpenAI创始人山姆·奥特曼曾提出一个颠覆性观点：软件行业已经迈入快时尚时代。简单来说，依托AI，各类软件、数字工具能快速、低成本批量产出，迭代极快、更新频繁，大多是“用完即弃”的短期产品，不再追求长久耐用。
一场由硅谷科技精英和华尔街金融大佬主导的教育 “出走”，正在美国愈演愈烈。
2022年11月30日，ChatGPT正式上线，恰巧碰上卡塔尔世界杯小组赛收官战。当天阿根廷对阵波兰，梅西上半场罚失点球，好在球队下半场连进两球，以小组第一顺利晋级，开启了最终的夺冠之路。
不少读书博主反映，自从AI 出现后，做读书分享的动力明显下降了。这不全是偷懒，而是一种真实的无力感 —— 他们渐渐觉得，这份工作好像不再需要人类了。以下是一位博主真实分享。
今年 5 月，日本太阳诱电直接发出行业预警：MLCC 需求已到 “恐怖级别”，产能快摸到物理极限了。